Онлайн-курс | с 19 мая по 23 июня 2021

Управление проектами

и продуктами в Data Science
19 мая ‑ 23 июня в 19:00, 3 часа онлайн.
Курс от авторов подхода LeanDS. Практика

с обратной связью, разбор ваших вопросов, видеоуроки по всем темам.
По итогам курса вы сможете

Data Science

Lead

  • Доказывать ценность Data Science для бизнеса
  • Вовлекать бизнес во взаимодействие с командой
  • Выстраивать взаимодействие с другими командами

Product Manager / Project manager

  • Ставить задачи сайентистам и контролировать их сроки и выполнение при помощи канбан-метода
  • Совместно с командой дизайнить эксперименты в виде Data- и Method- гипотез

Scrum Master / AgileCoah

  • Выстраивать взаимодействие бизнеса и дата сайентистов как единой команды
  • Фасилитировать мероприятия Data Science команды
  • Выстраивать прозрачный, эффективный и улучшающий процесс

Руководитель подразделения

  • Поймете, что нужно требовать от DS команды
  • Разберетесь, как структурировать эффективную команду
  • Сможете определить, какая команда работает эффективнее
Что такое LeanDS
LeanDS — открытый подход по управлению DS проектами и продуктами
Ориентирован на бизнес
Основан на гипотезах
Строгий и воспроизводимый
Командный и итеративный
LeanDS позволяет увеличить вероятность успеха за счет прозрачности процессов снижения Time-to-market и фокуса на инженерном совершенстве.

Курс в цифрах
6 дней
3 часа в день: с 19:00 до 21:00
100%
100% времени занятий участники работают в мини-командах и получают ответы экспертов на свои вопросы
3 теста
Для закрепления знаний по конкретным темам
25+ видео
Короткие видео по всем темам, чтобы на занятиях не тратить время на теорию
Программа занятий*
*Помимо практических занятий, в курс входит 6+ часов видео.
19 мая
19 мая
Обзор LeanDS и введение в канбан-метод
Краткий обзор LeanDS. Введение в Канбан-метод, обзор основных принципов и практик. Практическая симуляция метода в виде игры, метрики процесса.
26 мая
26 мая
AI canvas. Как спроектировать AI Product.
Проектирование AI продукта. Поиск мест применения AI при помощи AI Story Mapping. Практика по формулированию продуктовых гипотез при помощи AI Canvas.
2 июня
2 июня
Формулирование и приоритезация продуктовых гипотез методом ICE
Формулирование продуктовых гипотез. Практика по приоритезации продуктовых гипотез по ICE/RICE.
9 июня
9 июня
Планирование AI/ML продукта
Практика создания баклога и декомпозиции продуктовых гипотез "методом Мерседеса"
16 июня
16 июня
Расчет ROI от внедрения AI. Каскадирование метрик от продуктовых метрик до DS метрик
Практика по каскадированию метрик в учебном кейсе и в кейсах участников. Создание финансовой модели AI продукта.
23 июня
23 июня
Внедрение LeanDS методом STATIK
Внедрение канбан методом STATIK. Проведение изменений в организации. Ответы на вопросы по курсу. Закрытие курса.
Тренеры курса
Асхат Уразбаев
CEO
Первый в СНГ профессиональный Agile Coach, тренер по Kanban и Scrum. Основатель компании ScrumTrek
Алексей Могильников
Chief Methodologist
Опытный Data Scientist, инженер-перфекционист, стартапер со стажем, руководитель проектов и тимлид
Юлия Рубцова
Chief Scientist
Бизнес аналитик и архитектор решений, PhD, автор десятков статей по NLP. Спикер и организатор конференций по DS

Что вы узнаете

из курса

Курс содержит набор обязательных (ядро LeanDS) и дополнительных материалов: ответы на различные вопросы, которые не обязательно волнуют вас прямо сейчас.
Как спроектировать ML продукт
  • Поиск зон применения ML в компании, оценка и приоритизация
  • Создание бэклога ML продукта
  • Оценка и приоритезация элементов бэклога
Как начать ML проект
  • Создание DS команды: компетенции, роли и ответственность
  • Как объяснить заказчику экспериментальный характер работы
  • Переход от сервисной к продуктово-ориентированной команде
Как управлять процессом создания продукта
  • Управление процессом при помощи Канбан
  • Декомпозиция гипотез
  • Управление сроками и бюджетом проекта
Как взаимодействовать с другими командами
  • Организация параллельной работы команд на нескольких проектах
  • Управление зависимостями между ML, Data Engeneerin в продукте
Как развивать команду
  • Развитие зрелости и самоорганизации
  • Метрики качества работы процессов в DS
  • Развитие Data Driven культуры на уровне компании
Заказная разработка ML продуктов
  • Уход от фиксированной цены
  • Управление рисками
  • Взаимодействие со службами крупных компаний

Отзывы выпускников

Варианты оплаты

Частным лицам
  • 19 мая‑23 июня по средам, 3 часа в день
  • Разбор ваших кейсов
  • Практика в распределенных командах
  • 25+ видеолекций и тесты
  • Международный сертификат LeanDS
при оплате картой
23 840 ₽
Ближайший курс 19 мая‑23 июня*
Запись для частных лиц
Организациям
  • 19 мая‑23 июня по средам, 3 часа в день
  • Разбор ваших кейсов
  • Практика в распределенных командах
  • 25+ видеолекций и тесты
  • Международный сертификат LeanDS
при оплате по счету
29 800 ₽
Ближайший курс 19 мая‑23 июня*
Запись для организаций
Всего 6 дней с 19:00 до 21:00 (+перерыв) по московскому времени онлайн. Если эти даты не удобны - напишите в Телеграм @askhatu.

Частые вопросы

Зачем мне приходить на курс? Я могу просто обучиться по видео на YouTube-канале?
Курс сфокусирован на практике, разборе реальных кейсов и ответам на живые вопросы.
Нужно ли быть профессиональным Data Science
Для прохождения курса достаточно базовых знаний Data Science в размере а) любого вводного курса на Курсере или у любого другого провайдера или б) практической насмотренности в реальных проектах.
Требуется ли очное присутствие?
Все занятия проходят строго онлайн: в Zoom, а также в сервисе Miro для интерактивной работы. Вы можете пройти их из любой точки планеры при условии наличия интернета.
Есть вопросы? Свяжитесь с нами!
Оставьте заявку, мы перезвоним вам в течение 48 часов и все-все расскажем.

Или свяжитесь любым удобным способом:
+7 (967) 134-45-25
телеграмм @askhatu
online@scrumtrek.ru
Связаться с нами
Отправляя заявку вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных