Онлайн-интенсив | с 2 по 4 марта 2022

Управление ML продуктами

при помощи LeanDS
2 - 3 ‑ 4 марта с 10:00 до 18:00 онлайн.
Курс от авторов подхода LeanDS. Практика

с обратной связью, разбор ваших вопросов, видеоуроки по всем темам, готовые шаблоны.
По итогам курса вы сможете
ML Product Owner

  • Управлять ожиданиями заинтересованных лиц
  • Проектировать ML продукт
  • Управлять продуктом при помощи гипотез
Data Science Lead

  • Доказывать ценность DS/ML для бизнеса
  • Вовлекать бизнес во взаимодействие с командой
  • Выстраивать взаимодействие с другими командами
Scrum Master / AgileCoah

  • Выстраивать взаимодействие бизнеса и дата сайентистов как единой команды
  • Фасилитировать мероприятия Data Science команды
  • Выстраивать прозрачный, эффективный и улучшающий процесс
Руководитель подразделения

  • Поймете, что нужно требовать от ML команды
  • Разберетесь, как структурировать эффективную команду
  • Сможете определить, какая команда работает эффективнее
Что такое LeanDS
LeanDS — открытый подход по управлению DS проектами и продуктами
Ориентирован на бизнес
Основан на гипотезах
Строгий и воспроизводимый
Командный и итеративный
LeanDS позволяет увеличить вероятность успеха за счет прозрачности процессов снижения Time-to-market и фокуса на инженерном совершенстве.

Курс в цифрах
3 дня
8 часов в день: с 10:00 до 18:00
100%
100% времени занятий участники работают в мини-командах и получают ответы экспертов на свои вопросы
5+ готовых шаблонов
Готовые шаблоны для использования в вашей работе
25+ видео
Короткие видео по всем темам, чтобы на занятиях не тратить время на теорию
Программа занятий*
*Помимо практических занятий, в курс входит 6+ часов видео.
2 марта
2 марта
Обзор LeanDS. Введение в Kanban метод. Создание AI продуктов. Story Mapping. AI canvas
Краткий обзор LeanDS. Введение в Канбан-метод, обзор основных принципов и практик. Практическая симуляция метода в виде игры, метрики процесса. Поиск мест применения AI при помощи AI Story Mapping. Практика по формулированию продуктовых гипотез при помощи AI Canvas.
3 марта
3 марта
Формулирование, приоритезация и декомпозиция продуктовых гипотез
Формулирование продуктовых гипотез. Практика по приоритезации продуктовых гипотез по ICE/RICE. Практика по декомпозиции продуктовых гипотез "методом Мерседеса".
4 марта
4 марта
Расчет ROI от внедрения AI. Каскадирование метрик от продуктовых метрик до DS метрик. Внедрение LeanDS методом STATIK
Практика по каскадированию метрик в учебном кейсе и в кейсах участников. Создание финансовой модели AI продукта. Внедрение канбан методом STATIK. Проведение изменений в организации. Ответы на вопросы по курсу. Закрытие курса.
Тренеры курса
Асхат Уразбаев
CEO
Первый в СНГ профессиональный Agile Coach, тренер по Kanban и Scrum. Основатель компании ScrumTrek
Алексей Могильников
Chief Methodologist
Опытный Data Scientist, инженер-перфекционист, стартапер со стажем, руководитель проектов и тимлид
Юлия Рубцова
Chief Scientist
Бизнес аналитик и архитектор решений, PhD, автор десятков статей по NLP. Спикер и организатор конференций по DS

Что вы узнаете

из курса

Курс содержит набор обязательных (ядро LeanDS) и дополнительных материалов: ответы на различные вопросы, которые не обязательно волнуют вас прямо сейчас.
Как спроектировать ML продукт
  • Поиск зон применения ML в компании, оценка и приоритизация
  • Создание бэклога ML продукта
  • Оценка и приоритезация элементов бэклога
Как начать ML проект
  • Создание DS команды: компетенции, роли и ответственность
  • Как объяснить заказчику экспериментальный характер работы
  • Переход от сервисной к продуктово-ориентированной команде
Как управлять процессом создания продукта
  • Управление процессом при помощи Канбан
  • Декомпозиция гипотез
  • Управление сроками и бюджетом проекта
Как взаимодействовать с другими командами
  • Организация параллельной работы команд на нескольких проектах
  • Управление зависимостями между ML, Data Engeneerin в продукте
Как развивать команду
  • Развитие зрелости и самоорганизации
  • Метрики качества работы процессов в DS
  • Развитие Data Driven культуры на уровне компании
Как спроектировать A/B тест
  • Подготовка и дизайн A/B эксперимента
  • Определение уровня статистической значимости и доверительного интервала
  • Определение выборки и временных рамок проведения эксперимента

Отзывы выпускников

Варианты оплаты

Частным лицам
  • 2 ‑ 4 марта с 10:00 до 18:00 онлайн
  • Разбор ваших кейсов
  • Практика в распределенных командах
  • 25+ видеолекций и тесты
  • Международный сертификат LeanDS
при оплате картой
27 800 ₽
Ближайший курс 2 ‑ 4 марта*
Запись для частных лиц
Организациям
  • 2 ‑ 4 марта с 10:00 до 18:00 онлайн
  • Разбор ваших кейсов
  • Практика в распределенных командах
  • 25+ видеолекций и тесты
  • Международный сертификат LeanDS
при оплате по счету
34 700 ₽
Ближайший курс 2 ‑ 4 марта*
Запись для организаций
Всего 3 дня с 10:00 до 18:00 (+перерывы) по московскому времени онлайн. Не нашли подходящего курса? Зарегестрируйтесь на курс с открытой датой и мы уведомим вас о новом наборе

Частые вопросы

Зачем мне приходить на курс? Я могу просто обучиться по видео на YouTube-канале?
Курс сфокусирован на практике, разборе реальных кейсов и ответам на живые вопросы.
Нужно ли быть профессиональным Data Science
Для прохождения курса достаточно базовых знаний Data Science в размере а) любого вводного курса на Курсере или у любого другого провайдера или б) практической насмотренности в реальных проектах.
Требуется ли очное присутствие?
Все занятия проходят строго онлайн: в Zoom, а также в сервисе Miro для интерактивной работы. Вы можете пройти их из любой точки планеры при условии наличия интернета.
Есть вопросы? Свяжитесь с нами!
Оставьте заявку, мы перезвоним вам в течение 48 часов и все-все расскажем.

Или свяжитесь любым удобным способом:
+7 (967) 134-45-25
телеграмм @askhatu
online@scrumtrek.ru
Связаться с нами
Отправляя заявку вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных