Онлайн-курс | с 23 мая по 27 июня 2023

Управление ML продуктами

при помощи LeanDS
23 мая – 27 июня в 19:00 UTC+3 каждый вторник, 3 часа онлайн.
Курс от авторов подхода LeanDS. Практика

с обратной связью, разбор ваших вопросов, видеоуроки по всем темам, готовые шаблоны.
По итогам курса вы сможете
ML Product Owner

  • Управлять ожиданиями заинтересованных лиц
  • Проектировать ML продукт
  • Управлять продуктом при помощи гипотез
Data Science Lead

  • Доказывать ценность DS/ML для бизнеса
  • Вовлекать бизнес во взаимодействие с командой
  • Выстраивать взаимодействие с другими командами
Scrum Master / AgileCoah

  • Выстраивать взаимодействие бизнеса и дата сайентистов как единой команды
  • Фасилитировать мероприятия Data Science команды
  • Выстраивать прозрачный, эффективный и улучшающий процесс
Руководитель подразделения

  • Поймете, что нужно требовать от ML команды
  • Разберетесь, как структурировать эффективную команду
  • Сможете определить, какая команда работает эффективнее
Что такое LeanDS
LeanDS — открытый подход по управлению DS проектами и продуктами
Ориентирован на бизнес
Основан на гипотезах
Строгий и воспроизводимый
Командный и итеративный
LeanDS позволяет увеличить вероятность успеха за счет прозрачности процессов снижения Time-to-market и фокуса на инженерном совершенстве.

Курс в цифрах
6 дней
3 часа в день:
с 19:00 до 22:00 UTC+3
100%
100% времени занятий участники работают в мини-командах и получают ответы экспертов на свои вопросы
5+ готовых шаблонов
Готовые шаблоны для использования в вашей работе
25+ видео
Короткие видео по всем темам, чтобы на занятиях не тратить время на теорию
Программа занятий*
*Помимо практических занятий, в курс входит 6+ часов видео.
23 мая
23 мая
Обзор LeanDS. AI canvas. Как спроектировать ML Product
Краткий обзор LeanDS. Проектирование AI продукта. Поиск мест применения AI при помощи AI Story Mapping. Практика по формулированию продуктовых гипотез при помощи AI Canvas.
30 мая
30 мая
Формулирование, декомпозиция и приоритизация продуктовых гипотез методом ICE/RICE
Формулирование продуктовых гипотез. Декомпозиция продуктовых гипотез. Практика по приоритезации продуктовых гипотез по ICE.
6 июня
6 июня
Планирование AI/ML продукта
Практика создания баклога и декомпозиции продуктовых гипотез "методом Мерседеса"
13 июня
13 июня
Расчет ROI продукта
Расчет ROI от внедрения AI. Каскадирование метрик от продуктовых метрик до DS метрик. Создание финансовой модели AI продукта.
20 июня
20 июня
Data Science метрики ML продукта
Data Science метрики. Вписывание DS-метрики в финансовую модель продукта. Отбрасывание DS-гипотез за счет фин. модели.
27 июня
27 июня
Тестирование улучшений продукта при помощи A/B теста
Подготовка и дизайн A/B эксперимента. Определение уровня статистической значимости и доверительного интервала. Определение выборки и временных рамок проведения эксперимента
Тренеры курса
  • Асхат Уразбаев
    CEO
    Первый в СНГ профессиональный Agile Coach, тренер по Kanban и Scrum. Основатель компании ScrumTrek
  • Алексей Могильников
    Chief Methodologist
    Опытный Data Scientist, инженер-перфекционист, стартапер со стажем, руководитель проектов и тимлид
  • Юлия Рубцова
    Chief Scientist
    Руководитель проектов и архитектор DS решений, PhD, автор десятков статей по NLP. Спикер и организатор конференций по DS

Что вы узнаете

из курса

Курс содержит набор обязательных (ядро LeanDS) и дополнительных материалов: ответы на различные вопросы, которые не обязательно волнуют вас прямо сейчас.
Как спроектировать ML продукт
  • Поиск зон применения ML в компании, оценка и приоритизация
  • Создание бэклога ML продукта
  • Оценка и приоритезация элементов бэклога
Как начать ML проект
  • Создание DS команды: компетенции, роли и ответственность
  • Как объяснить заказчику экспериментальный характер работы
  • Переход от сервисной к продуктово-ориентированной команде
Как управлять процессом создания продукта
  • Управление процессом при помощи Канбан
  • Декомпозиция гипотез
  • Управление сроками и бюджетом проекта
Как взаимодействовать с другими командами
  • Организация параллельной работы команд на нескольких проектах
  • Управление зависимостями между ML, Data Engeneerin в продукте
Как развивать команду
  • Развитие зрелости и самоорганизации
  • Метрики качества работы процессов в DS
  • Развитие Data Driven культуры на уровне компании
Как спроектировать A/B тест
  • Подготовка и дизайн A/B эксперимента
  • Определение уровня статистической значимости и доверительного интервала
  • Определение выборки и временных рамок проведения эксперимента

Отзывы выпускников

Варианты оплаты

Частным лицам
  • 23 мая по 27 июня 2023 по вторникам, 3 часа в день
  • Разбор ваших кейсов
  • Практика в распределенных командах
  • 25+ видеолекций и тесты
  • Международный сертификат LeanDS
при оплате картой
27 800 ₽
Ближайший курс 23 мая‑27 июня*
Запись для частных лиц
Организациям
  • 23 мая по 27 июня 2023 по вторникам, 3 часа в день
  • Разбор ваших кейсов
  • Практика в распределенных командах
  • 25+ видеолекций и тесты
  • Международный сертификат LeanDS
при оплате по счету
34 800 ₽
Ближайший курс 23 мая‑27 июня*
Запись для организаций
Всего 6 дней с 19:00 до 22:00 (+перерыв) UTC+3 онлайн. Если эти даты не удобны – напишите в Телеграм @askhatu.

Частые вопросы

Есть вопросы? Свяжитесь с нами!
Оставьте заявку, мы перезвоним вам в течение 48 часов и все-все расскажем.

Или свяжитесь любым удобным способом:
+7 (967) 134-45-25
телеграмм @askhatu
online@scrumtrek.ru